Быть первым, кто создавал ИИ для интерактивных досок, было не о хвастовство правами. Речь идет о решении проблем, которые никто другой не хотел решать. Когда мы начинали в 2022 году, в отрасли не было учебника для белых досок с искусственным интеллектом: нет стандартов для интеграции речи, перевода и голосового управления в единую стабильную систему; нет проверенного способа обеспечить бесперебойную работу ИИ на оборудовании белой доски (менее мощном, чем ПК); и не акцентируйте внимание на глобальном юзабилити на десятках языков.
Большинство конкурентов придерживались статус-кво-возились с основными функциями программного обеспечения, называя его «интеллектом». Небольшое число баловалось нишевыми функциями ИИ (например, резюме классных заметок), но остановилось на этом. Мы выбрали более сложный путь: создание ИИ-фреймворка, который работает для всех-учителей, менеджеров, удаленных команд и глобальных сотрудников-в каждом сценарии.
Это не просто «инновации ради инноваций». Быть первым означало, что мы должны были изобрести правила. Мы тестировали, терпели неудачу и совершенствовали, пока Q AI не обеспечил реальную ценность, а не только функции. И эти ранние инвестиции создали то, что не может повторить ни один опоздавший: четыре года реального обучения, обратная связь с пользователями и техническая доработка, которая делает Q AI не просто «первым», а лучше.
Q AI-это не «пони с одним трюком». Каждая возможность была разработана для решения проблемы, на которую вы, вероятно, жаловались. Мы поделимся реальными историями от пользователей Qtenboard-потому что EEAT (опыт, экспертиза, авторитетность, надежность)-это не просто модное слово; это доказательство того, что наш ИИ работает в реальном мире.
Болевая точка: Вы находитесь на встрече с клиентом из Бразилии и членом команды из Японии. Переводчик работает с опозданием, а Google Translate работает с ключевыми деталями. К тому времени, когда вы уточняете, встреча уже наполовину закончилась.
Решение Q AI: перевод речи в текст и в реальном времени на 166 языках, включая региональные диалекты, такие как кантонский, вьетнамский и малайский, которые игнорируются большинством инструментов. Лучшая часть? -Это бесшовно. Вы говорите, доска расшифровывает, и она переводит на язык каждого участника-и все это за 0,3 секунды (быстрее, чем человеческий мозг может обрабатывать речь).
Реальный случай: «Мы-сингапурский стартап, работающий с производителями во Вьетнаме и Бразилии»,-говорит Лина Тан, операционный директор GreenTech Solutions. «До Q AI мы нанимали переводчика на полный рабочий день для встреч-это стоило нам 3000 долларов в месяц. Теперь, мы используем функцию перевода Q AI. Он точен на 96% (мы проверили его на нашем интерпретатторе), и мы сэкономили 36 000 долларов в год. В прошлом месяце наш вьетнамский партнер даже прокомментировал, насколько гладким был перевод-он думал, что у нас все еще есть переводчик!»
Почему это работает: Мы не просто лицензируем универсальный API перевода. Мы обучили модель Q AI на 10 миллионах часов реальных записей встреч из APAC, EMEA и Северной и Южной Америки, чтобы она понимала региональные акценты (например, гонконгский английский или бразильский португальский), которые общие инструменты неверно интерпретируют.
Болевая точка: Вы заканчиваете 2-часовую встречу, открываете свой блокнот и понимаете, что ваши заметки-это беспорядок из жаргона и полупредложений. Вы проводите еще час, отправляя всем по электронной почте разъяснения решений, и все еще пропускаете ключевые действия.
Решение Q AI: протоколы встреч AI, которые превращают беспорядочные разговоры в структурированные, читаемые записи-поддерживающие те же 166 языков, что и наша функция перевода. Он не просто транскрибирует; он организует контент в «Решения», «Элементы действий», «Ключевые моменты» и «Последующие действия». Вы можете экспортировать его в виде файла PDF, Word или Excel одним щелчком мыши-больше нет ручного редактирования.
Реальный случай: Шанхайский офис HSBC перешел на Qtenboard в 2024 году. «Мы проводим 50 трансграничных встреч в неделю»,-говорит Ван Вэй, ИТ-менеджер. «До Q AI наши администраторы тратили 2 часа на организацию встреч. Теперь Q AI делает это за 2 минуты. Заметки настолько ясны, что даже удаленные члены команды в Лондоне могут следовать за ним, не задавая вопросов. Мы подсчитали, что Q AI экономит нашей команде администраторов 40 часов в месяц-это полная рабочая неделя!»
Болевая точка: Вы представляете план проекта на доске, и член команды задает вопрос, на который вы не можете ответить («Какова средняя стоимость этого материала в Европе?»). Вы возитесь со своим ноутбуком, открываете браузер и теряете внимание комнаты-и все это, пока все ожидают.
Решение Q AI: встроенная интеграция ChatGPT, которая позволяет задавать вопросы прямо на доске-на любом языке. Не нужно переключать устройства, не нужно приостанавливать презентацию. Просто введите или произнесите свой вопрос, и Q AI даст четкий, контекстуальный ответ.
Реальный случай: «Я преподаю международный бизнес в университете Гонконга»,-говорит профессор Алан Чунг. «Мои студенты из 12 разных стран, и они задают сложные вопросы-например, «Как Brexit влияет на цепочки поставок в Юго-Восточной Азии?» Перед Q AI мне пришлось бы исследовать ответ после занятия. Теперь я спрашиваю Q AI прямо на доске. Это дает точные, простые для понимания ответы, и обсуждение продолжает течь. Мои студенты говорят, что сессии Q & A-самая ценная часть класса».
Болевая точка: вы находитесь в середине презентации, а экран слишком яркий. Вы опускаете маркер, идете к панели управления, регулируете яркость и теряете ход мыслей. Или еще хуже-вы учитель с инвалидностью, которая затрудняет использование ручного управления, а белая доска кажется невозможной для самостоятельной работы.
Решение Q AI: Smart Assistant, который позволяет вам управлять каждой частью доски с помощью голосовых команд. «Q AI, включите громкость», «Q AI, откройте приложение PowerPoint», «Q AI, выключите экран»-все так просто. Сначала мы создали его с доступностью: для пользователей с нарушениями моторики он устраняет необходимость ручного управления. Для всех остальных это экономит время и обеспечивает гладкость презентаций.
Реальный случай: «У меня артрит в руках, поэтому использование пульта дистанционного управления было болезненным»,-говорит Сьюзан Ли, учитель начальной школы в международной школе в Сеуле. «Голосовое управление Q AI изменило все. Я могу регулировать яркость, переключать слайды и даже сохранять заметки, ничего не касаясь. Детям это тоже нравится-они думают, что это «волшебство», но для меня это свобода. На доске в нашей старой школе этого не было-мне приходилось каждый день просить ученика помогать мне с контролем».
Давайте разберемся в погони: строительство Q AI стоило Qtenboard47 миллионов юаней за четыре года(2022-2025). Это не расплывчатые «десятки миллионов»-это точная цифра, подтвержденная нашими финансовыми отчетами, и каждый цент из них был потрачен до того, как ИИ стал отраслевым требованием. Для контекста: в 2022 году среднегодовой бюджет на исследования и разработки брендов интерактивных досок среднего размера составлял всего 5-8 миллионов юаней. Только в 2022 году мы потратили 10 миллионов юаней на Q AI-больше, чем общие ежегодные расходы большинства конкурентов на исследования и разработки.
Чтобы понять, почему это стоит так дорого, вы должны понять: быть первым означает, что вы не можете копировать кого-либо. Каждый шаг-от найма команд до тестирования моделей и адаптации оборудования-требует изобретения колеса. Нет «готового решения ИИ» для интерактивных досок (во всяком случае, не в 2022 году). Мы должны были построить все с нуля, и каждая ошибка, каждый неудачный тест, каждая переделка добавляла к стоимости. Ниже приведена подробная разбивка того, куда пошли 47 миллионов юаней-потому что прозрачность инвестиций является лучшим доказательством нашей приверженности (а не пустые маркетинговые лозунги).
ИИ-это не код, написанный стажерками. Это требует экспертов, которые понимают как алгоритмы ИИ, так и аппаратные ограничения (интерактивные доски имеют гораздо меньшую вычислительную мощность, чем ПК или телефоны). В 2022 году, когда «ИИ для досок» был зарубежной концепцией, нам пришлось заполучить лучших талантов из таких технологических гигантов, как Google, Baidu и Tencent-с большой премией.
В нашу основную команду Q AI входили: 20 старших инженеров по алгоритмам ИИ (специализирующихся на распознавании речи и многоязычном переводе), 15 экспертов по лингвистике (для уточнения языковых моделей для региональных акцентов), 10 инженеров по аппаратной архитектуре (для бесперебойной работы ИИ на чипах белой доски), 5 инженеров по оптимизации систем (для уменьшения задержки), И 3 руководителя проектов (для координации межведомственной работы). Средняя годовая зарплата для этих ролей составляла 600 000-2 000 000 юаней (для старших инженеров по алгоритмам с опытом работы с многоязычными моделями). За четыре года общий объем расходов по персоналу достиг19,2 миллиона юаней-41% от общего объема инвестиций.
Мы не просто наняли их для «разработки функций». Мы наняли их для решения невозможных проблем. Например: наша ранняя модель распознавания речи не понимала толстые кантонские или бразильские португальские акценты. Лингвистическая команда потратила 8 месяцев на сбор более 500 000 часов региональных речевых данных (платя участникам 20-50 юаней в час за записи) и переподготовку модели-добавив 1,2 миллиона юаней к затратам команды. Но эта инвестиция объясняет, почему точность распознавания акцентов Q AI сегодня составляет 92%-то, что опоздавшие не могут воспроизвести, не потратив столько же времени и денег.
Большинство брендов, которые позже утверждали, что «доски ИИ» просто добавили программное обеспечение ИИ поверх своих существующих аппаратных и операционных систем. Это дешево (не более 1-2 миллионов юаней), но это вызывает сбои: задержку перевода, нереагирующие голосовые команды или даже сбои системы при одновременном запуске AI и других приложений.
Мы отказались воспользоваться этим ярлыком. Чтобы сделать Q AI стабильным, мы должны былиРеинжиниринг оборудования и ОС нашей доски с нуля. Вот куда пошли 8,7 миллиона юаней:
Именно поэтому Q AI работает в 3 раза быстрее и падает на 90% реже, чем решения «многоуровневого ИИ» от конкурентов. В 2024 году сторонний тест показал, что время отклика ИИ Qtenboard составило 0,3 секунды, в то время как «ИИ-доски» других брендов в среднем составляли 1,2 секунды-все потому, что мы потратили 8,7 миллиона юаней на переписывание основы, не срезая углы.
Самая большая скрытая стоимость быть первым-Тестирование. Когда нет отраслевого стандарта для белых досок с искусственным интеллектом, вы должны тестировать каждый сценарий, каждый язык, каждую среду-потому что, если вы этого не сделаете, пользователи найдут ошибки, и ваша репутация рухнет.
За четыре года мы потратили 7,5 млн юаней на глобальное тестирование, в том числе:
Опоздавшим не нужно тратить эти деньги. Они могут посмотреть на успех Q AI и избежать наших ошибок. Но у нас не было выбора-мы должны были сжечь 7,5 миллионов юаней, чтобы найти каждую ошибку, каждую слабость, каждый пробел в производительности.
Моделям ИИ нужны две вещи для работы: огромные данные и постоянная вычислительная мощность. Для Q AI это означало постоянные облачные расходы-даже когда продукт еще не был на рынке.
Эта стоимость в 6,8 миллиона юаней является причиной того, что перевод Q AI более точен, чем стандартные инструменты. Google Translate тренируется на общедоступных данных; Q AI тренируется на 10 миллионах часов данных, специфичных для домена (встречи, классы)-данных, за сбор и обработку которых мы заплатили миллионы.
Создание ИИ-это одно; сделать его законным и применимым во всем мире-это другое. Мы потратили 4,8 миллиона юаней на соответствие требованиям и локализацию-расходы, которые большинство брендов игнорируют, пока им не предъявят иск.
К 2025 году поставки интерактивных досок Qtenboard выросли с 10 000 до 20 000 единиц-100% рост. 94% наших пользователей назвали Q AI в качестве «главной причины» выбора нас. Но реальная выгода-это не просто продажи-это технический ров, который не может пересечь опоздатель.
Один из конкурентов однажды попытался скопировать функцию перевода Q AI. Они потратили 5 миллионов юаней (1/10 от общего объема инвестиций), но потерпели неудачу: их модель имела 15% ошибок в шумных комнатах, поддерживала только 30 языков и отставала от речи на 1,5 секунды. Почему? Потому что они не потратили 19,2 миллиона на топ-команду, 8,7 миллиона на аппаратную адаптацию или 7,5 миллиона на глобальное тестирование. Они пытались скопировать «функцию», не копируя «инвестиции»-и это показало.
47 миллионов юаней, которые мы потратили, были не просто деньгами-это был четырехлетний старт. Вот почему Q AI поддерживает 166 языков, тогда как другие поддерживают 30. Вот почему Q AI плавно работает на досках, когда другие ломаются. Вот почему 20 000 команд доверяют нам-не потому, что мы говорим, что мы «инновационные», а потому, что мы доказали это с каждым потраченным центом.
Q AI не закончен. В то время как большинство конкурентов все еще играют в догонялки с базовыми «функциями ИИ», мы уже строим следующий уровень интеллекта, ориентированный на решение еще большего количества ваших болевых точек. Вот что будет в 2026 году:
Болевая точка: у вас есть грязный список идей на доске, и вам нужно организовать их в логическую структуру-но это занимает часы. Решение Q AI: он автоматически анализирует письменный или устный контент и превращает его в чистую интеллектуальную карту. Идеально подходит для мозговых штурмов или планирования уроков.
Мы расширяем наш Smart Assistant для управления сторонними приложениями (такими как Zoom, Teams и Google Classroom) с помощью голосовых команд. Для пользователей с ограниченными возможностями это означает полную независимость-больше не нужно полагаться на других при запуске приложений или настройке настроек. Мы работаем с организациями по обеспечению доступности в Гонконге, Сингапуре и Австралии, чтобы обеспечить его соответствие мировым стандартам.
Устали от опечаток или неудобных фраз на доске? Q AI будет предлагать предложения по написанию в реальном времени (например, проверки грамматики и настройки тона) на 166 + языках. Мы также добавляем управление батареями AI в наши портативные доски-продлевая срок службы батареи на 30% за счет оптимизации энергопотребления в зависимости от того, как вы используете плату.
Распознавание Voiceprint позволит Q AI распознавать отдельных пользователей-поэтому он может автоматически определять сохраненные настройки (например, предпочитаемый язык или формат заметок). Память переводов будет помнить фразы, которые часто использует ваша команда (например, фирменный жаргон), и со временем повысит точность. Например, если ваша команда всегда переводит «запуск продукта» как «chūpǐn fābù» на мандаринском языке, Q AI узнает об этом и перестанет использовать общие переводы.
Q AI будет подключаться к вашим любимым интеллектуальным устройствам: гарнитуры Bluetooth (для более четкого голосового ввода), умные очки (для просмотра без помощи рук), умные часы (для быстрого управления) и динамики (для более громкого звука). Представьте, что вы идете на собрание, надеваете гарнитуру и говорите: «Q AI, начните собрание»-доска включается, запускает Zoom и начинает автоматически транскрибировать.
Q AI-это не просто функция. Это доказательство того, что быть пионером означает ставить пользователей на первое место-даже когда это дорого, даже когда другие используют ярлыки. В то время как другие бренды ждали, чтобы увидеть, будет ли ИИ «прилипать», мы потратили четыре года и 47 миллионов юаней, решая ваши болевые точки. В то время как они сосредоточились на нишевых функциях, мы создали систему, которая работает для учителей, менеджеров, удаленных команд и глобальных сотрудников.
Сегодня 20 000 команд доверяют Qtenboard-не потому, что мы самые дешевые, а потому, что Q AI обеспечивает реальную ценность: меньше времени тратится на заметки и перевод, более инклюзивные встречи и классы, а также доска, которая адаптируется кВы.
Путешествие еще не закончилось. Наша дорожная карта на 2026 год-это всего лишь следующий шаг в том, чтобы сделать Q AI более умным, более инклюзивным и более связанным. Но одна вещь никогда не изменится: мы будем продолжать вкладывать в работу (и инвестиции), чтобы быть лучшими, а не только первыми.
Если вы устали от «AI-досок», которые не доставляют, пришло время попробовать Qtenboard. Первая интерактивная доска на базе ИИ по-прежнему является лучшей.
RU
EN 
ARM 
UKR 
LAV 
BEL 
EST 
AZE 